O tym, jak zwiększyliśmy sprzedaż w e‑commerce o 113% rok do roku
Lancerto to polska marka męskiej odzieży eleganckiej.
Klient oprócz e‑commerce’u posiada ogólnopolską sieć sprzedaży z lokalizacjami w prestiżowych galeriach największych polskich miast.
Mimo wciąż relatywnie niskiej rozpoznawalności udało mu się zbudować solidną pozycję biznesową poprzez realizowanie strategii stacjonarnej ekspansji i poszerzania dystrybucji. Obecnie głównym celem klienta jest rozwój e‑commerce’u, który stanowi istotne źródło generowania przychodu a jego potencjał wciąż rośnie.
Produkty Lancerto są skierowane do mężczyzn 25-49, z wyższymi zarobkami, stawiających na ponadczasowe fasony.
Wyniki
Opinia eksperta
Wyzwanie
Pandemia na długi czas zamknęła stacjonarne sklepy z modą. Nawet gdy
znoszono obostrzenia i galerie się na moment otwierały – footfall i tak spadł o około 35%.
Cała branża fashion siłą rzeczy wzmocniła e‑commerce i tak odbijała sobie spadki.
Rozwiązanie
Lancerto musiało nie tylko “po prostu” wzmocnić swoje działania performance i usprawnić optymalizację, ale również dokonać zmian w ofercie produktowej i wyeksponować produkty, które mają większą szansę sprzedać
się przez internet.
Co zrobiliśmy?
Przesunęliśmy ciężar komunikacji z oferty garniturowej/formalnej, na modę bardziej casualową z szeroką ofertą odzieży na co dzień i akcesoriów dla mężczyzn. Otwierało nam to drogę do nowych segmentów – nowych źródeł biznesu.
Przekonaliśmy nowych użytkowników do zakupu, poprzez oferowanie produktów bezpiecznych przy zakupie online (bez mierzenia) oraz stosunkowo tanich (koszulki polo i akcesoria).
Rozróżniliśmy komunikację wg grup docelowych (TG): -M25-44: produkty klasyczne, eleganckie + casual -M20-25: produkty tylko casual i akcesoria -K25-44: akcesoria i galanteria, intensyfikacja w okresach “prezentowych”.
Optymalizacja
Stała optymalizacja działań performance bazowała na szeregu naszych autorskich narzędzi z obszaru Mar-tech:
Auction Insights – dzięki któremu analizowaliśmy dane z Google Ads i szukaliśmy istotnych zmian w aktywności konkurentów.
Auction alert – do automatycznego powiadamiania gdy aktywność konkurencji odbiega od normy.
Budget Monitor – narzędzie dzięki, któremu mogliśmy w precyzyjny sposób wyznaczyć rekomendowane dzienne wydatki.
SEM Health monitor – służył do sprawdzania elementów, które mają wpływ na efektywność kampanii
Do monitoringu kampanii wykorzystaliśmy Campaign Manager’a, który deduplikował konwersje oraz umożliwiał śledzenie wyświetleń i kliknięć a także modelował atrybucję. Do lepszej kontroli kampanii stworzyliśmy narzędzie Conversion Alert, które na podstawie danych historycznych identyfikuje trendy oraz sezonowość i wysyła alerty, gdy system zarejestruje istotne zmiany w kampanii.
W analizie jakości ruchu pomogły nam nasze autorskie rozwiązania jak Bot Hunter czy Fraud Detector, które na bazie danych o ruchu przychodzącym oraz danych historycznych są w stanie wyłapać ruch niskiej jakości, którego parametry odbiegają od norm w kampanii
Wyniki i korzyści
Pomimo pandemii, zrealizowane zostały wszystkie zakładane cele: sprzedażowe przy zachowaniu efektywności kosztowej oraz cele pośrednie:
wzrost liczby użytkowników i poprawa współczynnika konwersji.
Zwiększyliśmy sprzedaż w e‑commerce o 113% rok do roku, przy zachowaniu ustalonego ROAS.
Pozyskaliśmy 57% nowych użytkowników względem ubiegłego roku, ale także zadbaliśmy o to, aby obecni, kupowali częściej, dzięki czemu liczba transakcji zwiększyła się o 160% rok do roku.
Porozmawiajmy
o nowym projekcie
Dominika Niekraszewicz
