Aby odpowiedzieć na to pytanie, Salestube opracował dla Travelist plan łączący działania kampanijne z rozszerzonym pomiarem efektów.

Na pierwszym etapie zespół prowadził standardowe kampanie w Mecie z różnymi celami: głównie traffic, ale także sales (Advantage+ Sales), leads i awareness. Kampanie były skierowane do osób zainteresowanych tematyką podróży oraz do grup podobnych odbiorców (lookalike audiences), przy jednoczesnym wykluczeniu dotychczasowych klientów.

W ramach kampanii Advantage+ Sales zastosowano dwa równoległe podejścia:

• Optymalizacja pod View Content – z wykorzystaniem Meta Advantage+ audience, które automatycznie docierało do nowych, potencjalnie zainteresowanych odbiorców dzięki reklamom katalogowym Advantage+.

• Optymalizacja pod Purchase – w oparciu o niestandardową grupę odbiorców obejmującą osoby, które odwiedziły stronę Travelist, ale nie dokonały jeszcze zakupu; również z użyciem reklam katalogowych Advantage+.

Świadomi ograniczeń klasycznych modeli atrybucji ostatniego kliknięcia, które nie odzwierciedlają pełnej wartości reklamy w ekosystemie Meta, eksperci Salestube skonfigurowali niestandardowe konwersje dla zdarzeń webowych, umożliwiające dokładniejsze śledzenie ruchu z wyszukiwarek.

Następnie wdrożono integrację Conversions API, dzięki której możliwe było bezpieczne przesyłanie danych o aktywnościach użytkowników z serwera reklamodawcy do serwera Mety, co znacząco rozszerzyło ilość i jakość danych analitycznych.

Po zakończeniu kampanii zespół przeprowadził także test Meta Conversion Lift na poziomie konta, z wykorzystaniem metodologii search lift, aby zmierzyć realny wpływ kampanii w Mecie na ruch z wyszukiwarek, ruch bezpośredni oraz liczbę zakupów. Dzięki temu Travelist mógł dokładnie zrozumieć, jak kampanie na Facebooku i Inatagramie wpływają wyniki w innych kanałach.