
Nowa era analityki w farmacji:
Jak Haleon zwiększył ROI o 30%
dzięki danym
Wyzwania
Haleon, producent z branży consumer healthcare, sprzedaje swoje produkty głównie stacjonarnie za pośrednictwem zewnętrznych partnerów (apteki, drogerie, supermarkety), co utrudniało mierzenie efektu ROPO (Research Online, Purchase Offline) i optymalizację budżetów reklamowych online.
Kluczowe wyzwania:
Media online vs sprzedaż stacjonarna – brak możliwości śledzenia wpływu reklam online na zakupy offline.
Niespójne metryki – różne wskaźniki efektywności mediowej uniemożliwiały porównywanie danych z różnych kanałów i optymalizację działań.
Bieżące planowanie i możliwość prognozowania – do tej pory dane spływały zbyt rzadko i ze zbyt dużym opóźnieniem - Haleon potrzebował bieżącej analizy wyników i możliwości testowania różnych scenariuszy podziału budżetu.
Strategia
Aby odpowiedzieć na najważniejsze wyzwania, wdrożyliśmy dla Haleon sMMMart AI:
Zaawansowane modelowanie ekonometryczne z comiesięcznym odświeżaniem - sMMMart AI dla Haleon analizuje wpływ mediów online i offline na sprzedaż stacjonarną, uwzględniając także wpływ specyfiki marki, sezonowości i typu punktu sprzedaży oraz odświeża te dane co miesiąc.
Moduł feature engineering - wdrożenie modułu przygotowującego zmienne do modelu, pozwoliło na automatyczny dobór optymalnych i porównywalnych metryk dla każdego kanału.
Moduł AI prognozujący wyniki - dzięki modułowi do badania scenariuszy sMMMart AI umożliwił testowanie scenariuszy alokacji budżetu w celu maksymalizacji ROI i prognozowanie poziomu sprzedaży w zależności od zastosowanego scenariusza.
Wyniki
+30%
wyższe ROI dla wszystkich kanałów
+4%
poziom sprzedaży u partnerów
+137%
wzrost ROI dla najbardziej niedoszacowanych kanałów

