sierpień 11 2023

3min czytania

Dlaczego BigQuery i GA4 to perfect match?

-

Filip Kaźmierczak

Firmy zbierają coraz więcej danych o swoich klientach oraz swojej działalności operacyjnej, co sprawia, że korzystanie z zaawansowanych narzędzi analitycznych staje się coraz ważniejsze i powszechne. W ostatnim czasie także ze względu na wycofanie od 01.07.2023 “starego” GA (w wersji Universal Analytics) na popularności zyskują dwa istotne narzędzia, Google BigQuery oraz Google Analytics 4 (GA4). W tym artykule przedstawimy, jak połączenie tych dwóch narzędzi ze sobą pozwala wyciągać wartościowe wnioski dla naszych organizacji, co ostatecznie pozwala podejmować jeszcze lepsze decyzje biznesowe.

Dlaczego BigQuery i GA4?

BigQuery w uproszczeniu jest bazą danych w Google Cloud Platform, która pozwala analizować duże zbiory danych w szybki i łatwy sposób. Google Analytics 4 z kolei jest narzędziem stworzonym przez Google do zbierania granularnych danych o klientach i ich zachowaniach w aplikacjach oraz na stronach internetowych. Razem te dwa narzędzia tworzą bardzo mocną kombinację, która pozwala wyciągać biznesowi wartościowe analizy z danych, które zbiera.

Jakie benefity otrzymamy po połączeniu BigQuery z GA4?

Jednym z kluczowych benefitów połączenia tych narzędzi jest możliwość procesowania i analizy dużych zbiorów danych w efektywny sposób w kontekście kosztów i czasu potrzebnego do analizy. Istotny jest również fakt, że dzięki takiemu połączeniu nie musimy martwić się próbkowaniem danych w Google Analytics 4, ponieważ wysyłamy interesujące nas surowe dane do BigQuery. Tym samym analizy są oparte o pełen zestaw danych, co daje pełen kontekst analizowanego tematu. Gdy w ramach BigQuery mamy już założony projekt połączony z GA4, wtedy możemy swobodnie odpytywać bazę, by znaleźć odpowiedź na nurtujące biznes pytania. 

Kilka praktycznych przykładów wykorzystania tej integracji przedstawimy poniżej:

  1. E‑commerce: dzięki analizom zachowań użytkowników oraz transakcji w GA4, biznes może wyciągnąć wartościowe wnioski na temat tego, jakie produkty są najbardziej popularne, które kanały przynoszą największą sprzedaż, czy też jak optymalizować promocje i ceny produktów. Natomiast integracja GA4 z BigQuery daje nam jeszcze więcej możliwości. Wykorzystując surowe dane w BQ, możemy stworzyć bardziej dogłębne i szczegółowe analizy, jak na przykład szukanie wzorców w zakupach powracających klientów, czy zaawansowane analizy związane z lifetime value. Takie rozwiązania powiązane są dodatkowo z modelami predykcyjnymi w GCP, i pozwolą ponadto przewidzieć, którzy użytkownicy z większym prawdopodobieństwem dokonają zakupu. Co za tym idzie, wynik takich analiz można wykorzystać w personalizacji tego co widzi taki użytkownik.  Dla przykładu, na podstawie naszych analiz, w BQ możemy zbudować segment odbiorców i następnie wykorzystać ten segment w kierowaniu naszych reklamy z Google Ads, co sprawi, że nasza reklam będzie jeszcze bardziej skuteczna. Jedną z przykładowych analiz, której wykonanie umożliwia połączenie Google Analytics 4 z BigQuery jest analiza lifetime value klienta zależnie od tego, jaka kategoria produktowa była jego pierwszym zakupem. Dzięki temu już na samym etapie kampanii pozyskując nowych klientów możemy optymalizować koszt mediowy pod jak najwyższy wskaźnik LTV.

  1. Aplikacje mobilne: Google Analytics 4 pozwala na badanie, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z aplikacją mobilną, wliczając w to: najpopularniejsze ekrany aplikacji, ile czasu  użytkownicy spędzają w aplikacji, czy też jak często wracają do aplikacji. Dzięki integracji GA4 z BigQuery zespół może analizować dokładnie użycie poszczególnych funkcji aplikacji, czy też przeprowadzać analizy tzw. “AHA moment” oraz zbudować zaawansowaną analitykę aplikacji/produktową wewnątrz organizacji.

  1. Efektywność kampanii: GA4 ma wiele potężnych funkcji do analizy efektywności kampanii, jak badanie wyników poszczególnych kampanii, kreacji, liczbę użytkowników, przychody, liczbę transakcji czy conversion rate. Po integracji GA4 z BigQuery zyskujemy dostęp zaawansowanej analityki danych mediowych. Bez problemu możemy skorzystać z narzędzi ML na GCP oraz skorzystać z własnych modeli, by sprawdzić przykładowo, który typ kreacji lub komunikatu zwiększa szansę na konwersję i jakiego typu komunikacja powinna zostać zastosowana do poszczególnych segmentów użytkowników.

Podsumowanie

BigQuery i GA4 są potężnymi narzędziami już same w sobie, ale to ich połączenie daje biznesowi najwięcej możliwości. Brak próbkowania danych, w szybki i łatwy sposób pozwala na analizę dużych zbiorów danych, czy możliwość wykorzystania zaawansowanych modeli predykcyjnych do przewidywania zachowań naszych konsumentów. Jest to tylko jedno z licznych korzyści wynikających z wykorzystania integracji BQ z GA4. Rozwiązanie, którego wprowadzenie powinno być rozważone przez każdy biznes, aby móc m.in. jeszcze lepiej zrozumieć zachowania konsumentów, czy znaleźć najbardziej efektywne ścieżki dotarcia do nich, a przez to podejmować jeszcze lepsze decyzje biznesowe. 

Jeśli potrzebujesz pomocy przy optymalnym dla twojej organizacji wykorzystaniu BQ, czy wykorzystaniu połączenia BQ i GA4 skontaktuj się z naszymi ekspertami w salestube -> hello@salestube.tech.


Do you have any questions?

Do you want to deepen this topic? Write!

hello@salestube.tech
You liked the article, share it with:
maj 10 2024
Jak zwiększyliśmy odsetek jakościowych leadów - rozszerzenie formularza kontaktowego Google Ads
-
Jan Daszkiewicz
3 min czytania Clock icon
maj 24 2024
Aukcja kontra rezerwacja. O modelach zakupowych kampanii na Facebooku
-
Paulina Stankiewicz-Staros
6 min czytania Clock icon

Let's change the world of e‑commerce together!

We're always happy when we can answer your questions. Feel free to contact us!