Nie tylko kliknięcia: mierzymy realny wpływ kampanii Meta na Google i direct

Jednym z największych wyzwań współczesnego marketingu jest zrozumienie, jak kanały mediowe wpływają na siebie nawzajem. Dlatego w Salestube sprawdzamy to w praktyce: czy kampanie w ekosystemie Meta napędzają zainteresowanie marką w Google? A dokładniej, czy wzmacniają wyszukiwania, kliknięcia i ruch direct?

Co mierzy Search Lift i dlaczego warto go używać?

Wyobraź sobie, że prowadzisz kampanię na Facebooku i Instagramie. Wyniki wyglądają dobrze, w Menedżerze Reklam dominuje zieleń. Ale jeśli oceniasz kampanię tylko po kliknięciach, widzisz tylko to, na co pozwala Ci narzędzie.

A marketing działa szerzej niż dashboard. W raportach widzisz twarde wskaźniki, ale nie widzisz intencji. Nie wiesz:

• ilu użytkowników po kontakcie z reklamą trafiło do Google,

• ilu wybrało wynik organiczny zamiast reklamy,

• ilu wróciło directem kilka dni później.

To problem, który zna większość marketerów: kampania "działa", ale nie potrafisz udowodnić, jak szeroko działa. 

Search Lift mierzy intencję, nie tylko konwersje

Kampanie w social media często nie kończą się bezpośrednią wizytą na stronie. Ich realny efekt pojawia się później: w wyszukiwaniach brandowych, ruchu organicznym i wejściach direct. Problem w tym, że te zachowania żyją poza ekosystemem reklamowym Mety.

Bez dodatkowego pomiaru nie da się jednoznacznie powiedzieć, czy i w jakim stopniu zostały wywołane przez ekspozycję na reklamę. Właśnie tu pojawia się potrzeba innego podejścia do pomiaru – i rozwiązanie w postaci Search Lift.

Jak działa badanie Search Lift?

Badanie opiera się na testach A/B. Meta porównuje dwie grupy użytkowników:

• tych, którzy widzieli reklamy (grupa testowa),

• oraz tych, którzy nie mieli z nimi kontaktu (grupa kontrolna).

Następnie analizuje, czy i o ile częściej osoby z grupy testowej wyszukiwały nazwę marki, produkty lub hasła powiązane z kampanią. To daje twarde dane o tym, czy kampania w social media wpływa na zainteresowanie w Google.

Jak Search Lift wygląda w praktyce?

Wspólnie z zespołem Meta przeprowadziliśmy już kilkanaście badań Search Lift w Europie. Każde badanie opierało się na metodologii Meta Conversion Lift i zostało rozszerzone o:

• niestandardowe zdarzenia w Events Managerze,

• integrację z Google Ads, organic search i direct traffic,

• wykorzystanie Meta Pixel i Conversions API do precyzyjnego przypisania ruchu.

Efekt? Pełny obraz ścieżki użytkownika po kontakcie z reklamą.

O ile więcej ruchu generuje kampania Meta?

W naszych badań wynika, że kampanie w Mecie generują realny ruch na stronie.

Średnie wzrosty we wszystkich badaniach:

• +19,9% ruchu z Google Ads,

• +21,1% ruchu organicznego,

• +32,3% ruchu direct.

To nie tylko liczby. To dowód, że reklamy w ekosystemie Meta budują intencję, która często realizuje się dopiero kilka dni później – w wyszukiwarce lub kanale direct.

Pełne podsumowanie tej i 10 innych kampanii znajdziesz w naszym case study: Meta z efektem poza platformą – wyniki z badania 11 kont.

Case study: e-commerce premium

Jeszcze ciekawsze wyniki otrzymaliśmy w najnowszym badaniu przeprowadzonym dla marki premium z branży e-commerce:

• +40% zakupów,

• +63% ruchu direct,

• +38% z Google Ads,

• +29% z organic search.

Kampanie Meta odegrały w tej kampanii kluczową rolę w budowaniu intencji i aktywizowaniu użytkowników w innych kanałach.

Co warto zapamiętać?

1. Search Lift poszerza perspektywę pomiaru – łączy dane z Mety, Google i własnych źródeł.

2. Meta generuje popyt, nie tylko konwersje – potwierdzają to wzrosty wyszukiwań brandowych.

3. Testowanie to nowy standard – systematyczne badania pomagają dostosować strategię do konkretnego rynku i marki.

Nasza perspektywa

Dla nas w Salestube to kolejne potwierdzenie, że precyzyjny pomiar to nie luksus, tylko fundament skutecznej strategii.

Projektujemy badania, które wychodzą poza dashboard i pokazują realny wpływ kampanii na zachowania konsumentów.

Jeśli chcesz zrozumieć, jak Twoje działania w Meta przekładają się na inne kanały – daj znać! Pokażemy Ci, jak zbudować model pomiaru, który pokazuje więcej niż kliknięcia.