Nowa waluta omnichannel: Wynik, który da się zmierzyć, niezależnie od kanału

Pobierz: „Top 5 błędów popełnianych przez liderów omnichannel podczas mierzenia skuteczności kampanii”

Sprawdź, czy nie powielasz kosztownych błędów i zobacz, co możesz skorygować już dziś, zanim podejmiesz kolejne decyzje.

Klient działa bez granic. Czy Twoje dane również?

Współczesny konsument porusza się między kanałami z pełną swobodą. Zobaczy reklamę w telewizji, przegląda produkt w aplikacji mobilnej, dotyka go w sklepie stacjonarnym, a zakup finalizuje przez marketplace. Dla niego to jedna spójna podróż. Dla Ciebie często rozbite źródła danych, które nie chcą się ze sobą komunikować.

Efekt? Wciąż zbyt często analizujemy skuteczność działań tylko we fragmentach - oddzielnie dla e-commerce, sklepów stacjonarnych czy kampanii offline. To nie tylko zniekształca obraz rzeczywistości, ale może prowadzić do nietrafionych decyzji budżetowych.

Czy zatem da się, bez rewolucji technologicznej i zespołu ekspertów data science, połączyć rozproszone dane w spójny obraz, umożliwiający wyciąganie wniosków z szerszej perspektywy, a nie tylko w obrębie pojedynczych kanałów?

Dlaczego klasyczne podejścia do pomiaru zawodzą w omnichannelu?

Główna bariera to silosy danych. Każdy kanał - od CRM-u, przez sklepy fizyczne, dynamicznie rozwijający się social commerce, aplikacje mobilne, kampanie offline, aż po media społecznościowe - raportuje po swojemu. Modele atrybucji last click ignorują wpływ wcześniejszych touchpointów. Działania offline nie mają przypisanego mierzalnego wskaźnika, a efekty górnej części lejka są pomijane, bo „nie konwertują”.

Przykład? Kampania outdoor, która nie wygenerowała żadnych kliknięć ani transakcji online - wygląda na całkowicie nieskuteczną. Tylko że foot traffic w sklepach stacjonarnych wzrósł w tym czasie o 15%. Klasyczna analityka tego nie wykaże.

Właśnie dlatego w strategii omnichanel potrzebne są rozwiązania, które łączą dane ze wszystkich kanałów i mierzą realny wpływ wszystkich działań marketingowych i sprzedażowych na kluczowe wskaźniki biznesowe. Takim rozwiązaniem może być Marketing Mix Modeling.

Marketing Mix Modeling: jak zmierzyć, co naprawdę działa

Marketing Mix Modeling (MMM) to statystyczna analiza ekonometryczna, która pokazuje, jak konkretne działania marketingowe wpływają na kluczowe wskaźniki biznesowe - sprzedaż, konwersje, marżowość czy LTV - niezależnie od kanału.

MMM integruje dane z wielu źródeł, takich jak:

• Kampanie digital (Google, Meta, programmatic)

• Kampanie offline (TV, OOH, radio)

• Działania influencer marketingowe

• Ceny, rabaty, dostępność produktów

• Aktywność konkurencji

• Dane makroekonomiczne i sezonowe (święta, wydarzenia, trendy rynkowe, inflacja, pogoda)

• Ruch w sklepach i aplikacjach mobilnych

Siłą MMM jest oparcie się na rzeczywistych danych historycznych, nie tylko atrybucji z digitalu. Dzięki analizie zależności pomiędzy kanałami i opóźnionych efektów, szczególnie w działaniach z góry lejka, model precyzyjnie pokazuje, jak poszczególne kanały wpływają na sprzedaż, konwersje czy inne KPI. Pozwala to wiarygodnie oszacować efektywność każdego działania oraz jego rzeczywisty ROI i świadomie optymalizować budżet marketingowy.

Realne wyzwania omnichannel

A co z wdrożeniem? Czy musisz być Amazonem?

MMM nie musi oznaczać lat wdrażania, zespołu data science i setek tysięcy złotych budżetu. Nowoczesne rozwiązania ekonometryczne, jak na przykład sMMMart AI, demokratyzują dostęp do modelowania ekonometrycznego dzięki temu, że:

• działają w chmurze (Google Cloud Platform),

• nie wymagają specjalistycznego zespołu analitycznego.

• łączą się z istniejącymi systemami (CRM, e-commerce, narzędzia mediowe),

• oferują zautomatyzowane rekomendacje i symulacje budżetowe,

• modele odświeżane są cyklicznie, aby dostarczać aktualnych wskazówek.

Tego typu rozwiązania to nowe podejście do ekonometrii, która tradycyjnie ocenia efektywność działań z przeszłości tylko jednorazowo. Nowoczesne rozwiązania ekonometryczne natomiast, dzięki odświeżaniu modelu w ustalonej częstotliwości, umożliwiają także testowanie nowych, wcześniej nie eksplorowanych kanałów. Sprawiają, że zyskujesz dostęp do wyników w czasie rzeczywistym i możesz bezzwłocznie wyciągać wnioski. Jednocześnie wspierają Cię w optymalizacji działań na bieżąco, umożliwiając dynamiczne planowanie kampanii i sugerując przesunięcia budżetowe do najlepiej działających kanałów, w celu maksymalizacji sprzedaży lub wybranego KPI, bez opóźnień. Dzięki temu, nawet zespoły bez zaawansowanego zaplecza analitycznego mogą skutecznie korzystać z MMM.

Synchronizacja danych to nowy standard. Czy jesteś na to gotowy?

Na brak danych nie możemy dziś narzekać, mamy ich aż nadto. Problem zaczyna się wtedy, gdy są rozproszone i niespójne, tworząc fałszywy obraz rzeczywistości. A niespójny obraz klienta to niespójne doświadczenie zakupowe - coś, czego klienci nie wybaczają. Oraz przepalone budżety reklamowe, czego nie wybaczają raporty finansowe.

Marketing Mix Modeling, szczególnie w nowoczesnym, zautomatyzowanym i wydaniu, pozwala zamienić dane w decyzje - trafne, zsynchronizowane, osadzone w realiach współczesnego omnichannelu.

Wiemy jednak, że decyzji o wdrożeniu MMM nie podejmuje się w pięć minut. To proces. Ale są rzeczy, które możesz poprawić od razu. 

Pobierz: „Top 5 błędów popełnianych przez liderów omnichannel podczas mierzenia skuteczności kampanii”

Sprawdź, czy nie powielasz kosztownych błędów i zobacz, co możesz skorygować już dziś, zanim podejmiesz kolejne decyzje.