Zrozum użytkownika, nie tylko jego kliknięcia. Amplitude w praktyce

Dane to nie raporty, ale odpowiedzi na pytania

Dlaczego użytkownicy porzucają onboarding po drugim ekranie? Co łączy tych, którzy zostają na dłużej i wydają więcej? Które kampanie przyciągają najbardziej wartościowych użytkowników, nie tylko pod kątem CPI (Cost Per Install.), ale też retencji i ARPU (Average Revenue Per User)?

Znasz te pytania z codziennej pracy. I wiesz, jak trudno dziś znaleźć na nie jednoznaczne odpowiedzi. Rozbieżne dane z Firebase, Appsflyera i GA4. Brak IDFA (Identifier for Advertisers). Fragmentacja między aplikacją, webem i CRM. Braki kompetencyjne po stronie odbiorców danych.

Właśnie dlatego warto przyjrzeć się platformom, które nie tyle raportują wskaźniki, co wspierają podejmowanie decyzji opartych na danych. Jednym z takich narzędzi, które zyskuje na popularności wśród marketerów, analityków i zespołów produktowych, jest Amplitude, narzędzie do analizy zachowań użytkowników i optymalizacji produktu.

Źródło: Amplitude

Analityka, która nie kończy się na dashboardzie

W świecie zdominowanym przez niepełne dane, fragmentację narzędzi i wyścig za szybkim ROI, Amplitude stawia na odmienne podejście: skupienie się na głębokim zrozumieniu zachowań użytkownika i ich wpływu na retencję, monetyzację i rozwój produktu, a nie tylko na zbieraniu danych i raportowaniu metryk.

Nie jest to więc kolejne narzędzie do wykresów. To platforma, która integruje dane produktowe, marketingowe i behawioralne, pozwalając zespołom analitycznym i produktowym faktycznie rozumieć potrzeby użytkowników i podejmować decyzje nimi kierowane. 

Z czym mierzą się dziś zespoły analityczne?

Niespójność danych między narzędziami

Wielu specjalistów zna ten scenariusz: dane z Appsflyera nie zgadzają się z Firebase, a App Store pokazuje inne liczby niż CRM. Amplitude umożliwia standaryzację danych i łączenie źródeł, pozwalając analizować je w jednym miejscu, bez ręcznego czyszczenia i porównań.

Utrata danych z powodu ograniczeń prywatności

ATT, brak IDFA, blokowanie ciasteczek - wszystko to sprawia, że klasyczna atrybucja nie działa. Zamiast tego Amplitude pozwala mierzyć jakość użytkownika po instalacji, segmentować po retencji, ARPU czy konwersji i dostarczać insighty do optymalizacji kampanii, np. przez integracje z CDP lub BI.

Trudność w połączeniu kanałów

W e-commerce i aplikacjach omnichannelowych coraz ważniejsze jest połączenie danych z aplikacji, webu, CRM i offline’u. Amplitude obsługuje identyfikację użytkowników w różnych kanałach, co pozwala na pełniejsze mapowanie customer journey.

Push i in-app nie działają jak powinny

Bez kontekstu behawioralnego, nawet dobrze zaprojektowane komunikaty nie trafiają w moment. Amplitude pozwala identyfikować tzw. momenty decyzyjne i tworzyć dynamiczne segmenty użytkowników, które aktualizują się automatycznie na podstawie napływających eventów niemal w czasie rzeczywistym. Dzięki temu wiadomo, kiedy i do kogo warto wysłać komunikat, żeby realnie wpłynąć na zachowanie użytkownika.

Zespół analityczny jako „operator dashboardu”

Zamiast raportować MAU i CTR, zespoły mogą analizować wpływ konkretnych funkcji, śledzić retencję w kohortach, porównywać scenariusze onboardingowe i testować hipotezy. Amplitude nie zastępuje myślenia - daje przestrzeń na jego wykorzystanie.

Amplitude w akcji: Jak różne zespoły przekładają dane na decyzje

Amplitude wspiera pracę różnych zespołów na wspólnej bazie danych, umożliwiając wyciąganie wniosków zgodnych z ich celami, łącząc zadania specjalistów odpowiedzialnych za pozyskiwanie użytkowników, rozwój produktu, czy segmentację komunikacji. Oto jak konkretne role wykorzystują potencjał platformy:

• Performance marketing: Identyfikacja kampanii, które przyciągają użytkowników o wysokim engagement lub retencji po 7/30/60 dniach.

• CRM i marketing automation: Precyzyjne segmenty do komunikacji push/in-app, tworzone na podstawie realnych zachowań, a nie tylko deklaratywnych preferencji.

• Zespół produktu: Roadmapa oparta na tym, co działa - analiza funkcji, które przyciągają i utrzymują użytkowników w długim okresie.

• Analitycy i Data Scientists: Integracja z BI i narzędziami ML do modelowania LTV, churnu czy predykcji segmentów.

Dlaczego właśnie Amplitude?

Amplitude nie konkuruje z GA4 czy Firebase - uzupełnia ich funkcje tam, gdzie standardowe narzędzia przestają wystarczać. Oferuje m.in.:

• zaawansowaną analitykę kohortową i eventową,

• segmentację użytkowników niemal w czasie rzeczywistym,

• integrację z narzędziami jak AppsFlyer, Segment, Snowflake czy BigQuery,

• analizę całego cyklu życia użytkownika — od akwizycji po retencję i monetyzację.

Kiedy warto rozważyć Amplitude, a kiedy nie?

Na tle innych narzędzi do analityki cyfrowej Amplitude wyróżnia się możliwością analizy zachowań użytkowników w czasie, pracy na eventach i kohortach, oraz elastycznym podejściem do integracji danych z różnych źródeł. Sprawdza się szczególnie dobrze, jeśli:

• analizujesz pełny cykl życia użytkownika - od akwizycji po churn,

• potrzebujesz pracy na kohortach i danych behawioralnych,

• Twój zespół wykorzystuje dane do podejmowania decyzji, nie tylko do raportowania.

W niektórych przypadkach warto jednak rozważyć inne rozwiązania:

• Jeśli potrzebujesz wyłącznie danych webowych, np. do analizy ruchu na stronie czy źródeł SEO/SEM, klasyczne narzędzia jak GA4 będą prostsze, tańsze i wystarczające.

• Jeśli Twój zespół nie pracuje na danych produktowych (eventy, segmenty), a potrzebujesz głównie raportowania kampanii - lepszym wyborem może być kombinacja Appsflyera, Firebase i prostych dashboardów BI.

• Jeśli nie masz zasobów, by wdrożyć spójny model danych i procesy wokół analityki, Amplitude może być „za duże” i zbyt elastyczne jak na ad-hocowe potrzeby.

Wdrożenie to nie tylko technologia. To decyzje, które warto podjąć dobrze

Na potencjał Amplitude składa się nie tylko platforma, ale też jej implementacja, czyli wybór eventów pod KPIs, integracja źródeł danych, struktura dashboardów i sposób ich używania przez zespół. Dlatego przy wdrożeniu warto rozważyć wsparcie doświadczonego partnera, który pomoże poprawnie:

• zaprojektować schemat eventów i właściwą strukturę danych,

• zintegrować Amplitude z istniejącym stosem technologicznym,

• zbudować dashboardy odpowiadające na realne pytania biznesowe,

• przeszkolić zespoły z pracy z narzędziem - od insightów do decyzji.

Chcesz zobaczyć, jak robią to inni?

Zajrzyj do case studies, znajdziesz tam konkretne przykłady, jak zespoły digitalowe wykorzystują analitykę produktową do poprawy retencji, segmentacji i konwersji.

A jeśli chcesz porozmawiać o tym, jak efektywnie wdrożyć to podejście w Twojej organizacji -  odezwij się. Pomożemy zaprojektować proces wdrożenia tak, by faktycznie odpowiadał potrzebom Twojego zespołu.